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Senior Data Science Analyst (H/F)


Metropole lilloise

CDI

45/50 k€
Description du poste
Notre client, spécialisé dans la fabrication et la distribution de produits de sécurité, de signalisation et d'identification, recherche son futur :Senior Data Science Analyst (H/F)


Son Profil :
De formation bac + 5 en statistiques / data science, vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Analyst dans un environnement marketing. Une expérience en data-science dans le cloud (AWS, Azure, Google) est souhaitée. Vous maitrisez SQL, SAS, R et/ou Python ainsi qu'un outil de datavisualisation (DOMO, Tableau, ClickView, Power BI…).
Passionné par la data, le digital et les nouvelles technologies, vous êtes réactif et efficace au quotidien. Votre capacité de synthèse et votre force de conviction sont autant d'atouts pour réussir dans vos fonctions.
Vous êtes reconnu pour vos capacités d’adaptation, votre esprit d’équipe, votre rigueur et votre curiosité.
Personne ne vous vient en tête ? Voici notre coup de pouce :
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Si un contact vous semble pertinent, recommandez-le nous ! 
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Son Challenge :Rattaché/e au Data Science & Digital Analytics Manager et au sein de la Direction Analyses, Direct & Digital marketing, vous aurez dans un environnement international et en collaboration avec une équipe cross-fonctionnelle les principales missions suivantes : 
  • Développer des scripts SQL optimisés dans un environnement Cloud (GCP et Azure) afin d’interroger les données CRM et digitales selon le besoin des équipes 
  • Explorer en profondeur les données CRM et digitales du Data Lake et construire des algorithmes prédictifs en utilisant des technologies de Machine Learning (R, Python, Google ML, Azure ML…)
  • Développer et maintenir des tableaux de bord dynamiques sous DOMO offrant les visualisations et usages nécessaires à l’exploitation optimale des données issues du Cloud ainsi que les KPIs et leurs dimensions
  • Piloter des projets de data management avec les équipes et prestataires informatiques afin d’étendre ou optimiser l’architecture des données pour nos campagnes marketing, l’engagement web, les données CRM…
  • Assurer le support Data & Analytics auprès des équipes métiers notamment par la réalisation de demandes liées au Data Lake ou au déploiement des use-cases ainsi qu’à celles liées au digital analytics
 Si le poste vous intéresse, nous vous invitons à compléter notre questionnaire de personnalité.

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